从联网设备到智能体终端阿里云开启AI硬件的普惠元年开云体育- 开云体育官方网站- APP 最新2025

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　　既要又要的取舍成了硬件厂商每时每刻都在面临的极限博弈。同时，原本孤立的云端计算或端侧自研都已显得捉襟见肘，端云协同跃升为行业演进的默认标准。阿里云的解法极具针对性：通过通义大模型从0.5B到480B的全尺寸覆盖，为不同身位的硬件，让无论是功耗极低的智能戒指，还是算力充沛的智能座舱，都提供了量体裁衣的“智力方案”：对于那些对功耗极度敏感、要求毫秒级响应的穿戴设备，小尺寸模型可以在端侧独立完成意图捕捉；而面对复杂的逻辑拆解，则交给云端超大规模模型处理。

　　随着多模态模型、端侧算力与系统集成能力逐步成熟，交互逻辑正在发生变化。长期以来，人类被迫适应机器的逻辑，去背诵枯燥的语音指令或查阅厚重的说明书。以Qwen-VL等多模态模型为代表的新一代系统，使硬件能够识别环境中的关键要素，并将其纳入交互决策之中；更自然的语音能力，则降低了用户表达意图的门槛。当终端逐渐承担起“统一入口”的角色，在特定场景下，用户只需给出相对抽象的需求，底层的AI Agent就能完成任务拆解与流程协同。系统开始更多地围绕人的使用习惯进行调整，而不再要求用户适应复杂的操作逻辑。这或许正是2026年智能硬件演进中，最具人文意味的一层底色。

　　2025年，座舱正在经历从工具到伙伴的转变，多模态感知、长期记忆和端云协同，逐步成为新的技术共识。在这一过程中，阿里云率先实现了覆盖多模态、多尺寸的模型体系，并将其与高德地图、飞猪、支付宝等生态能力进行深度整合。理想汽车是其中的代表案例之一。理想同学基于阿里云平台实现大模型的快速迭代，并通过Agent能力构建长期记忆机制，在导航、出行服务等场景中实现更连贯的智能体验，包括车机端的AI扫码支付等实际应用。